解決方案

Solutions

DSAI數據科學與人工智能實驗室

大數據人工智能(DSAI)實驗室是一套集成了完整云計算、大數據、人工智能等課程資源的實踐教學系統平臺,針對當前云計算大數據、人工智能等專業實驗室建設的痛點,采用Docker容器化技術一站式提供性能可靠、環境完整、界面交互良好的實驗和案例操作環境,容器內置了所有實驗和案例的軟件開發包和項目源碼,配套詳細的實驗指導說明書,DSAI實驗室以理論+實踐、平臺+資源的全新模式為教師和學生提供立體化、全周期的實踐教學環節的支撐和輔助。

產品架構

應用場景

本科、高職院校已陸續開始圍繞大數據和人工智能專業建設展開研究并申報。但是即使獲批專業,優秀的師資隊伍和課程體系也不容易建成:作為交叉型學科,大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識;人工智能的相關課程則涉及數學、算法、計算機技術、問題領域等學科知識,同時高校在大數據和人工智能專業方面的實驗室建設也比較落后,沒有合適的實踐教學平臺來有效的支撐課程的實施。因此,基于上述現狀,總結高校開設大數據和人工智能專業有如下幾個問題: (1)相關專業領域的師資力量薄弱,師資隊伍不具備專業核心課程講授的能力。 (2)相關專業的培養目標、培養方案、課程大綱不完整、不合理、不清晰,導致專業方向內課程的開設、課時的分配、前置后置關系的設置存在問題。 (3)缺少專業課程的配套教材、課件、實驗指導書、案例代碼等課程資源,直接影響課程執行的質量和效果。 (4)專業實驗室建設嚴重落后,缺少面向大數據、人工智能專業的專業實驗室,沒有一套完整的實驗教學平臺來支撐學生實驗、實訓環節的執行。

產品優勢

DSAI實驗室以理論+實踐、平臺+資源的全新模式為教師和學生提供立體化、全周期的實踐教學環節的支撐和輔助。面向大數據、云計算、人工智能等專業一鍵部署相關實驗和案例的環境和資源池。累計實驗案例1500+,課程課件600+,實驗文檔650+,行業數據50PB+,邊看邊做,并提供可視化的教學監控和教學分析,保證實踐教學環節的效果。

(一)基于容器集群技術提供高并發、高性能、高可靠的實踐環境

(二)平臺集成豐富的課程內容資源包

(三) 提供邊看邊做的實驗操作體驗

(四)提供可視化的教學監控和教學分析,保證實踐教學環節的效果

(五)實驗室平臺降低學習成本

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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