案例詳情

Case Information

北京電子科技職業學院云計算、大數據、人工智能實驗室
2020-7-10

 

一、學校概況

北京電子科技職業學院辦學歷史可追溯到1958年成立的北京郵電工業學校。1999年,北京輕工職業技術學院成立,2004年與北京郵電工業學校合并更為現名。20073月,經北京市政府批準,北京市儀器儀表工業學校、北京二輕工業學校、北京市機械工業學校、北京市汽車工業學校與北京電子科技職業學院合并,建立新的北京電子科技職業學院。20158月,學校整體搬遷至亦莊校區,是北京經濟技術開發區內唯一的高校。

學校主要辦學指標和綜合辦學實力處于國內同類院校前列。學校是全國百所高職示范校之一,國家高等職業教育綜合改革試驗區建設單位,全國首批百所現代學徒制的試點院校之一。2015年,率先啟動北京市高端技術技能人才貫通培養改革試驗。2018年,以第一名的成績進入北京市特色高水平職業院校建設行列。2018年、2019年連續被教育部評為全國職業院校實習管理50強、教學管理50強、學生管理50強,為同時榮膺三項50強的全國7所高職之一。2019年,進入教育部中國特色高水平高職學校和專業建設計劃項目(雙高)全國A類院校。

二、建設目標

建設以云計算大數據技術為基礎的信息技術產業學院,能夠滿足計算機專業及非計算機專業學生對新一代信息技術產業的認識和了解,通過云計算和大數據平臺的展示案例或者實驗,方便學生在案例中了解當前的信息技術相關行業對云計算和大數據技術的使用方式及使用場景。以便于學生更好的了解和學習大數據云計算技術應用。建設信息技術產業學院可以實現“以終為始”的教學模式,使計算機應用專業教學更加符合未來信息產業的快速發展。

信息技術產業學院與企業的工作生產場景相同,包括硬件設施、企業云計算與大數據項目案例展示,用于學生實踐的云計算大數據技術的各種軟件、工具課程與實訓課件,學院引進企業工程師、行業專家對學生進行培訓和項目指導,對本專業的師資進行雙師型培訓。產業學院一方面實現學生的高質量就業,另一方面對優秀學生進行創新創業能力培養。

三、項目實施及交付內容

1項目整體構成

主要完成信息技術產業學院的教學以及實踐體系的建設,包含云計算平臺以及對應的大數據相關知識點的細膩化建設,包括:云計算和大數據的實踐(包含實驗實訓以及商業化案例)、大數據的存儲教學體系、大數據的數據采集與清洗(ETL)等核心內容。該項目建設內容主要包含:云平臺基礎建設、實驗實訓平臺建設、實踐和商業化案例建設、大數據采集與大數據清洗實訓建設等。硬件主要包括對應服務器、網絡與網絡設備、學生開發計算機以及外部環境建設等內容。

2)交付的課程資源內容及服務

共建設交付云計算、大數據、人工智能相關24門課程資源內容(共計1152課時),包括但不限于以下內容:

1.人工智能課程(8門課程)

Python人工智能編程(64課時)、機器學習基礎(64課時)、神經網絡與深度學習(64課時)、自然語言處理(48課時)、機器視覺(48課時)、智能信息處理(48課時)、智能機器人(48課時)、人工智能案例(32課時)

2.大數據課程(8門核心課程)

網頁前端技術(48課時)、Linux操作系統基礎(48課時)數據采集與預處理技術(48課時)、數據挖掘與分析(48課時)、大數據技術基礎(64課時)、非關系型數據庫(48課時)、Spark大數據開發技術(64課時)、企業案例分析(48課時)

3.云計算課程(8門課程)

網頁前端技術(48課時)、云計算導論(32課時)、虛擬化技術應用(48課時)、開源云平臺構建(48課時)、云應用開發(64課時)、云計算安全技術應用(48課時)、企業案例分析(32課時)

四、項目建設的現實意義

1)該項目的實施符合國家云計算和大數據行業戰略發展需要,也是職業院校教育發展的必然。

2)為CDIO培養模式提供實際有效的平臺,提高學生實踐能力,縮短學生和行業之間的距離,有利于高校在“理論+實踐”教學方面進一步的提高。

3)為學習產出”(OBE)的工程教育模式的踐行打下有力的基礎,促進高校的轉型發展,在工程教育探索和提高方面積累有益的經驗。

4)了解云計算和大數據技術在各方面的作用以及應用方法,為計算機類專業在云計算和大數據實訓教學方面探索出寶貴的教學經驗和數據。

5)在兼顧學生實驗實訓的同時,為教師提供科研平臺。

 

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